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2025년 8월 7일, 오픈AI의 GPT-5가 공식 출시되었습니다. 인공지능 업계에서 가장 주목받는 업그레이드 중 하나로, 이전 버전인 GPT-4와 비교해 다양한 개선점이 적용되었습니다. 이번 글에서는 GPT-5의 핵심 특징 5가지를 중심으로 달라진 점을 살펴보겠습니다.
1. 멀티모달 이해 능력의 비약적 향상
GPT-5는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해할 수 있는 멀티모달 처리 기능이 크게 향상되었습니다. 예를 들어, 사용자가 사진과 함께 질문하면 해당 이미지의 맥락을 이해하고 텍스트로 설명하거나 추가 정보를 제공할 수 있습니다.
2. 실시간 정보 업데이트 기능
이전 GPT-4는 지식 컷오프 날짜가 있어 최신 정보를 제공하는 데 한계가 있었습니다. 하지만 GPT-5는 선택적으로 실시간 데이터 접근이 가능해져 최신 뉴스, 주가, 날씨 정보 등 시의성이 중요한 콘텐츠를 바로 반영할 수 있습니다.
3. 문맥 유지 능력 강화
긴 대화나 대규모 문서를 다룰 때 GPT-4는 문맥을 일부 잃는 문제가 있었지만, GPT-5는 메모리 토큰 한도가 대폭 늘어나 수십 페이지에 달하는 자료도 자연스럽게 연결해 이해하고 응답할 수 있습니다.
4. 맞춤형 응답 스타일
GPT-5는 사용자별 응답 스타일 학습 기능이 강화되어, 같은 질문이라도 사용자의 선호도에 따라 설명 방식, 어휘 수준, 예시 유형을 조정할 수 있습니다. 이를 통해 개인화된 AI 경험이 가능해졌습니다.
5. 코드 및 복잡한 연산 처리 능력 향상
프로그래밍 코드 작성, 디버깅, 수학적 연산 처리 속도와 정확도가 GPT-4 대비 현저히 향상되었습니다. GPT-5는 특히 대규모 프로젝트 코드 리뷰나 복잡한 알고리즘 설계에도 활용도가 높습니다.
특히, GPT‑5에서는 환각(hallucination) 문제를 크게 개선했습니다. OpenAI가 공식 발표한 내용과 벤치마크 결과를 기반으로 주요 개선 사항들을 정리해 드릴게요:
환각률 대폭 감소
- GPT‑5는 이전 모델인 o3 대비 사실 오류가 약 80% 감소한 성능을 보였습니다. 대표적인 벤치마크인 LongFact와 FactScore에서 드라마틱한 향상이 있었습니다.
- 특히 “thinking(추론)” 모드에서는 o3 대비 환각률이 약 6배 낮아졌으며, 실제 웹 검색 기반 질문에서도 o3와 비교해 80% 더 적은 오류를 보였습니다.
- 예를 들어 LongFact‑Concepts 벤치마크에서 오류율이 o3의 4.5% → GPT‑5의 0.7%, FactScore에서는 5.7% → 1.0%로 크게 줄었습니다.
정직성 향상 및 자기 한계 인식 강화
- GPT‑5는 과거 모델에 비해 불가능하거나 정보가 없는 요청에 대해 정확히 자신의 한계를 밝히는 능력이 향상됐습니다. 예를 들어, 없는 이미지를 기반으로 대답할 때 자신 없다는 것을 더 잘 표현합니다.
- 실제 ChatGPT 생산 트래픽 데이터를 기반으로 측정된 바에 따르면, 기만(deception) 비율이 o3의 4.8% → GPT‑5 reasoning 응답의 경우 2.1%로 줄었습니다.
“Safe completions”라는 안전 중심 학습 방식 도입
- GPT‑5는 사용자 요청이 위험하거나 부적절할 때, 무조건 거부하지 않고 안전 범위 내에서 가능한 한 유용한 답변을 제공하는 접근을 도입했습니다. 이를 통해 유용성과 안전성 간의 밸런스를 조절합니다.
- 특히 sycophancy(과도한 아첨 표현)도 절반 이상 줄어들어 좀 더 자연스럽고 균형 잡힌 응답 스타일을 구현했습니다.
정리
GPT-5는 단순히 GPT-4의 업그레이드 버전이 아니라, 멀티모달 처리와 실시간 정보 반영, 향상된 문맥 이해 능력, 맞춤형 응답, 그리고 고급 연산 기능까지 포함한 차세대 AI입니다. 이러한 변화는 교육, 연구, 비즈니스, 창작 등 다양한 분야에서 인공지능의 활용 범위를 한층 넓혀줄 것으로 기대됩니다.